Polyfit x y n 返回的是
WebFit Polynomial to Trigonometric Function. Generate 10 points equally spaced along a sine curve in the interval [0,4*pi]. x = linspace (0,4*pi,10); y = sin (x); Use polyfit to fit a 7th-degree polynomial to the points. p = polyfit (x,y,7); … WebJul 18, 2024 · <1>p=polyfit(x,y,n) 返回n次（阶）多项式回归方程中系数向量的估计值p，这里的p是一个1x(n+1)的行向量，按降幂排列。输入参数x为自变量观测值向量，y为因变量观 …
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Web你似乎误解了多项式拟合的概念。当您调用polyfit(x, y, n)时，它所做的是给出最适合点集(x，y)的n次(或更低)次多项式。 因此，通过使用n = 2调用polyfit，它会返回最佳的二次多项式来拟合您给出的点。此多项式仅是您的集合的近似值，因此预期返回值将与期望值不同，而二次多项式不能很好地表示它们 ... WebDescription. example. y = polyval (p,x) evaluates the polynomial p at each point in x . The argument p is a vector of length n+1 whose elements are the coefficients (in descending powers) of an n th-degree polynomial: p ( x) = p 1 x n + p 2 x n − 1 + ... + p n x + p n + 1. The polynomial coefficients in p can be calculated for different ...
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Web调用方法：polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况而定。 Web第3步：我们只是要把特征（x）和目标（y）绘制在图上，如下所示。 plt.scatter (x,y) 复制代码. 第4步：在这一步，我们要在数据x和y上拟合直线。 这一步非常简单，因为我们将使 …
WebJul 24, 2024 · x: array_like, shape (M,) x-coordinates of the M sample points (x[i], y[i]). y: array_like, shape (M,) or (M, K) y-coordinates of the sample points. Several data sets of sample points sharing the same x-coordinates can be fitted at once by passing in a 2D-array that contains one dataset per column. deg: int. Degree of the fitting polynomial
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